Архитектура Аудит Военная наука Иностранные языки Медицина Металлургия Метрология Образование Политология Производство Психология Стандартизация Технологии |
Следует помнить, что нумерация элементов матрицы (в строках и столбцах) начинается с 1.
Matlab обладает большим набором встроенных функций для обработки векторных данных. Полный список имеющихся функций выводится в командное окно при помощи команды help datafun. Некоторые из них приведены в таблице 1.2.1-1.
Таблица 1.2.1-1
Примеры использования некоторых функций над векторами приведены на рис. 1.2.1-6.
Рис. 1.2.1-6. Примеры функции над векторами
Рис. 1.2.1-7. Примеры определения матриц На рис. 1.2.1-7 приведены примеры вычисления определителя квадратной матрицы и заполнения матриц случайными числами, сгенерированных по равномерному и нормальному законам. В следующем примере (рис. 1.2.1-8) показано использование функции Matlab sum().
Рис. 1.2.1-8. Варианты использования функции Matlab sum() Пример, приведенный на рис. 1.2.1-9, демонстрирует функции, определяющие минимальные и максимальные значения матриц.
Рис. 1.2.1-9. Определение минимальных и максимальных значений В примере, приведенном на рис. 1.2.1-10, показаны функции, позволяющие определять средние значения элементов в столбцах (или в строках) и проводить упорядочение (сортировку) элементов в строках (или столбцах).
Рис. 1.2.1-10. Определение средних значений и упорядочение элементов
Известно, что если детерминант матрицы отличен от нуля, то это невырожденная матрица. Для такой матрицы может быть вычислена обратная матрица (А-1), которая при умножении на исходную матрицу А дает единичную (по диагонали расположены единицы, а прочие элементы равны нулю). Для получения обратной матрицы используется функция inv(). Умножение матриц в Matlab производится только с использованием их имен. Описанные действия приведены на рис. 1.2.1-11.
Рис. 1.2.1-11. Получение обратной и единичной матриц Рассмотрим еще один пример, в котором матрица умножается на скаляр, матрица делится на скаляр и матрица умножается на вектор (рис. 1.2.1-12).
Рис. 1.2.1-12. Действия над матрицами
Вектора и матрицы кроме традиционного их применения для хранения и обработки данных необходимы и для построения графиков функций. При этом вектора используются для построения плоских графиков (графиков функций от одной переменной), а матрицы – для построения трехмерных изображений (графиков функций от двух переменных).
Обратите внимание, что после ввода или формирования элементов векторов и матриц могут возникнуть ошибки. Для контроля и исправления отдельных элементов векторов и матриц можно воспользоваться окном редактора данных (рис. 1.2.1-13). Окно редактора массива данных ( Variables – ИмяПеременной) состоит из панели инструментов и области просмотра значений переменных. В окне редактора данных (рис. 1.2.1-13) можно отображать несколько переменных. Переключение между переменными реализуется с помощью вкладок.
Рис. 1.2.1-13. Окно Рабочей среды с активной инструментальной панелью VARIABLE и открытым Редактором данных
|
Последнее изменение этой страницы: 2017-03-17; Просмотров: 393; Нарушение авторского права страницы